Dans un de ses récent billet, William Slawski, nous livre de nouveau une analyse éclairante et pertinente d'un brevet déposé par Yahoo! intitulé : System and methods for ranking the relative value of terms in a multi-term search query using deletion prediction

Ce qui peut se traduire par : Système et méthodes pour déterminer la valeur relative d'un terme à l'aide de la probabilité d'effacement dans une requête multi-termes.

L'idée de cette technique est que, lors de leurs recherches sur un moteur, les internautes effectuant une requête comportant plusieurs mots vont parfois supprimer un ou plusieurs termes lors des recherches suivantes. Si la première recherche ne donne pas de résultat par exemple.

Ainsi, les moteurs, en plus d'analyser les requêtes et les choix des internautes dans les résultats de recherches, pourraient également s'intéresser aux comportements des utilisateurs dans leurs méthodes de recherche. L'analyse d'un grand nombre de ces données pourrait permettre aux moteurs d'affecter à certaines recherches multi-termes, ou plus exactement, à certains mots de ces recherches, un indice de probabilité d'effacement.
Ils seraient ainsi capable de déterminer lequel (ou lesquels) parmi ces termes sont susceptibles d'être les plus pertinents, et fournir des résultats mieux ciblés.

En fait, la portée de ce brevet, dans sa description, semble plus être axée sur le ciblage publicitaire, mais il est dit également que cette méthode pourrait s'appliquer aux moteurs afin d'améliorer la pertinence des résultats.

Pour une analyse plus approfondie, je vous invite à lire le billet de Jean-Marie le Ray sur Adscriptor, ainsi que celui de Willam Slawski, User Behaviour: Deletion Predictions sur SEO by the SEA.