L’idée derrière ces deux technologies est de prendre en compte l’expérience de l’utilisateur pour déterminer la pertinence et le classement des résultats.

Direct Hit se basant originellement sur les clics et Teoma plutôt sur les pôles et communautés se créant dans le tissage du web pour déterminer la pertinence et la qualité des résultats.

Rahul Lahiri, vice président chez Ask.com du département gestion de produit et technologie de recherche donne quelques précisions et insiste sur l’orientation « sociale » de ce nouvel algorithme :

We're also taking a deeper look at communities and calculating the authorities in those. We were really inspired by looking into the universe of user behavior, and what that could tell us, and the social fabric of the Web itself, and what that tells us.

Nous étudions aussi très attentivement les communautés et calculons l’autorité à l’intérieur de ces communautés. Nous avons vraiment été inspiré par l’étude du comportement des utilisateurs ainsi que par la construction sociale du web et ce que cela pouvait nous apprendre.

Concernant ces nouvelles orientations de Ask.com vers la prise en compte de l’expérience utilisateur, Bill Slawski avait écrit il y a quelques semaines : Ask.com Patent Application Discusses Responding to User Queries au sujet d’un brevet déposé par Ask.com — System and method for responding to a user query ( Système et méthode pour répondre à une requête d’utilisateur ) — et qui va dans le sens de ce qu’annonce Ask.com aujourd’hui.

Encore en phase de développement, Edison devrait, toujours selon Rahul Lahiri, être lancé dans le courant de l’année.