Alors ce n'est ni scientifique ni statistiquement pertinent dans la mesure où ces chiffres ne portent que sur les logs d'une journée pour un seul site ayant un trafic faible. Juste pour avoir une idée.

Dans une requête Google, les suggestions de recherche sont identifiées par le paramètre "&oq=". Il est vide si les suggestions n'ont pas été utilisées par l'internaute, il contient une chaine si une suggestion a été retenue.

On identifie 3 types de visites :

  • les visites en provenance d'un résultat de recherche de Google
  • les visites avec une requête contenant le paramètre "&oq=" (donc a priori, des requêtes effectuées depuis la homepage de Google, à l'exclusion des requêtes de seconde intention, de celles effectuées directement dans la barre de recherche du navigateur ...)
  • les visites avec une requête contenant un "&oq=" non vide (donc des recherches pour lesquelles une des suggestions a bien été utilisée)

Sur la journée du 6 septembre :

  • Nombre de visites en provenance de Google : 4412
  • Nombre de visites avec une requête contenant le paramètre "&oq=" : 793 soit 17.97%
  • Nombre de visites avec une requête contenant un "&oq=" non vide : 222 soit 27.99% des requêtes effectuées depuis la home (sans nécessairement qu'une suggestion ait été proposée) et 5.03% du total des visites en provenance de Google

Voilà, ce serait intéressant de le faire à plus grande échelle avec des types de visiteurs différents et relativement bien identifiés: geeks ou "pas du tout geek" par exemple.

Les chiffres si dessus portent sur un site ayant une audience composée en grande majorité de gens normaux ( 72% d'Internet explorer, 4% de Mac, moins d'1% de Linux ) pas comme vous et moi ;)